Observe que 32 - 20 = 12 y 60 - 5 = 55, por lo tanto
12 < 55 permite decir, que hay menos variabilidad en el primer caso; lo cual hace que el promedio de 25 años de edad sea mucho más representativo.
Supongamos que dos distribuciones de edades tienen igual media, pero diferentes grados de dispersión, por lo tanto hace que una de ellas sea más representativa o más confiable.
Medidas de Dispersión
Observe que 32 - 20 = 12 y 60 - 5 = 55, por lo tanto
12 < 55 permite decir, que hay menos variabilidad en el primer caso; lo cual hace que el promedio de 25 años de edad sea mucho más representativo.
Varianza S
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Cálculo de la Varianza en datos sin agrupar
Las medidas de dispersión más conocidas y utilizadas son la varianza y la desviación típica o estándar. Esta última, es la raíz cuadrada de aquélla.
La varianza se define como: la media aritmética de los cuadrados de las diferencias (desviaciones) entre los valores que toma la variable y su media aritmética.
Cálculo de la Varianza en datos agrupados
Desviación Estándar S
La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza, considerada siempre con signo positivo. Es la medida de dispersión más extensamente aplicada
Desviación Media Da
Es otro estadígrafo de dispersión de menor importancia, en relación a la varianza y la desviación típica. Se define como la media de las desviaciones respecto a la media aritmética, tomadas en valor absoluto
Cálculo de la Desviación Media en datos sin agrupar
Cálculo de la Desviación Media en datos sin agrupar
Desviación Media Da
Cálculo de la Desviación Media en datos agrupados
Cálculo de la Desviación Media en datos agrupados
Desviación Mediana De
Corresponde a los denominados estadígrafos o medidas de dispersión, siendo su uso más bien limitado. Se define como la Media de los valores absolutos de las diferencias entre los valores que toma la variable
y su mediana.
Cálculo de la Desviación Media en datos sin agrupar
Cálculo de la Desviación Media en datos agrupados
